Proyectos de programación

Puntos clave

• Puntos clave
• Síntesis

Fueron desarrollados cinco proyectos de ejemplo para presentar en el sistema propuesto.

La explicación está disponible en el documento PROJECTS.md y los enunciados en la carpeta proyectos.

Esta es la temática que tienen:

1. Introducción a la probabilidad con un problema de datos de compradores
2. Variables aleatorias: modelado de distribuciones de probabilidad con datos de mediciones de árboles
3. Variables aleatorias múltiples: análisis de correlación con datos de consumo energético del Sistema Eléctrico Nacional para todo el año 2019
4. Procesos aleatorios: determinación de parámetros de un proceso aleatorio con datos de consumo energético del Sistema Eléctrico Nacional para todo el año 2019
5. Teoría de colas: análisis de un sistema dinámico con datos de solicitudes (“clientes”) a un servidor web

Con estas sesiones virtuales será posible explorar las funcionalidades o capacidades más importantes del sistema (descritas en el objetivo específico 2), incluyendo la interactividad y la demostración de contenido matemático, código fuente y gráficas.

Generador de datos sintéticos para análisis en el proyecto Recolección programática de datos de un API Tareas periódicas (recolección por 24 horas) Uso de bases de datos (SQLite) Uso de Git y GitHub Documentación en MkDocs Análisis de datos con Pandas y SciPy Graficación